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Inhalt
Diskrete Signalverarbeitung
| Beschreibung | |
|---|---|
| Modulbezeichnung: | Diskrete Signalverarbeitung ( Bachelor, BPO) |
| Kürzel: | DS |
| Fachnummer FNR: | 5124 |
| Studiengang: | Elektrotechnik (B.Sc.); Technische Informatik (B.Sc.) |
| Semester: | 5. Semester |
| Modulverantwortliche(r): | Prof. Dr. Volker Lohweg |
| Dozent(in): | Prof. Dr. Volker Lohweg |
| Sprache: | deutsch |
| Zuordnung Curriculum: | Elektrotechnik (B.Sc.), Pflichtmodul; Technische Informatik (B.Sc.), Wahlpflichtmodul |
| Lehrform / SWS: |
Vorlesung / 2 SWS Übung und Praktikum / 2 SWS |
| Arbeitsaufwand: | 150 h = 60 h Präsenz- und 90 h Eigenstudium |
| Kreditpunkte: | 5 CR |
| Voraussetzungen: | Mathematik 1, 2, 3, 4 (Das Bestehen des Faches Mathematik ist unbedingt notwendig zu DS); Grundgebiete der Elektrotechnik 1, 2; Programmiersprachen 1, 2; Entwurf digitaler Systeme |
| Lernziele, Kompetenzen: |
Verstehen und Anwenden verschiedener Konzepte der Diskreten Signalverarbeitung. Methodenkompetenz in der Anwendung und eigenständigen Umsetzung verschiedener Aufgabenstellungen auf dem Gebiet. |
| Inhalt: | Grundlagen der Signalverarbeitung, Diskrete Fourier-Transformation, Laplace-Transformation, z-Transformation, Abtastsysteme, Spektralschätzung, 1D-FIR-Filter, 1D-IIR-Filter, Wavelets, Zustandraummodell; Labor-Praktika mit Matlab/Simulink. |
| Studien- Prüfungsleistungen: |
Klausur, benotet. Die Note entspricht der Note für das Fach/ Modul. |
| Medienformen: | Datenprojektor, Tafel, Folien, Skript Diskrete Signalverarbeitung |
| Literatur: |
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| Text für Transcript: | Discrete Signal Processing Goal: Be able to understand basic signal processing concepts and their applications. Contents: Basics on Signal Processing, Fourier, Laplace and z-transform as tools for signal processing, Sampling systems, spectral analysis, 1-D FIR filters, and IIR filters, Wavelets, State space model. Lab exercises with Matlab/Simulink. |
