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Dass Geldscheine an der Supermarktkasse auf ihre Echtheit hin überprüft werden, hat jeder schon einmal gesehen. Wie aber kann beim Drucken der Scheine geprüft werden, dass mit dem Resultat alles in Ordnung ist?

Derzeit gibt es verschiedene optische Systeme zur Kontrolle von Banknoten und Sicherheitsdrucken. Diese können beispielsweise eine nicht korrekte Farbdichte erfassen. Wesentliche Druckfehler werden so zwar detektiert, aber erst nach einer gewissen Zeitdauer. Die Wahrnehmung von Fehlern hängt dabei hauptsächlich von nicht objektivierbaren Faktoren, zum Beispiel der Erfahrung und Aufmerksamkeit des Druckereipersonals, ab. Fachleute können sogar am akustischen Verhalten von Maschinen erkennen, welche spezifische Fehlerart sich aufbaut. Für Druckunternehmen wird damit die Fluktuation von Personal problematisch, da sie einen erheblichen Wissensverlust darstellt. Dieser kann nur durch die Speicherung von Informationen nachhaltig verhindert werden.

Innerhalb eines vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Projekts der Hochschule Ostwestfalen-Lippe (Institut Industrial IT) haben sich Forscher daher der Entwicklung eines Systems zur Fehlerdetektion an Wertdruckmaschinen zur Früherkennung gewidmet. Sie entwickelten in diesem Rahme ein auf Sensorfusion basierendes Mustererkennungssystem und realisierten es gemeinsam mit industriellen Projektpartnern. Dies bildete die Voraussetzung für die Entwicklung eines automatischen multi-sensorischen Inspektionssystems, wobei die Verknüpfung von perzeptuellen Expertenwissen mit Maschineninformationen im Fokus stand. Um die gemessenen Daten mit dem human-perzeptiven Verhalten abzugleichen, wurden Befragungen zur Analyse des Verhaltens der Maschinenführer durchgeführt. Die Forscher stießen dabei auf großes Interesse, denn ca. 10 bis 15 Staats- und Privatdruckereien aus der Banknotenproduktion weltweit haben an der Umfrage teilgenommen. Patente sind bereits angemeldet und ein prototypisches System wird in Kürze vorführbereit sein.

Kontakt

Prof. Dr.-Ing. Volker Lohweg
inIT - Institut Industrial IT
Hochschule Ostwestfalen-Lippe
Tel. +49 5261 702-408
volker.lohweg(at)hs-owl.de
www.init-owl.de

Projektparter

www.krause.de
www.kba-print.de
www.kba-giori.com
www.tu-chemnitz.de

Fördermittelgeber

Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)

[Quelle: Homepage der AiF (http://www.aif.de/highlights/projekte/detailansicht/news/truegt-der-schein.html)]