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Industrielle Signalverarbeitung : Echtzeitbildverarbeitung

Der Einsatz von Bildverarbeitung und Mustererkennung ist im industriellen Umfeld nicht mehr wegzudenken. In vielen Fällen spielt Prozessechtzeitfähigkeit eine übergeordnete Rolle, so dass die Konzeption robuster und gleichzeitig ressourcen-optimierter Bildverarbeitungsalgorithmen nötig wird.

Laufende Projekte

HardIP - Bildverarbeitung und Mustererkennung mit hardware-orientierten Algorithmen und deren Implementierung (Details)

SuDaCo - Surface Covert Features Data Coding (Details)

MaDiSec - Machine Diagnosis for Security Printing Machines (Details)

Abgeschlossene Projekte

MMW - Multi-sensorische Mustererkennung an Wertdruckmaschinen (Details)

ClassIcam - Entwicklung von Klassifikationsmodellen für intelligente Netzwerk-Kameras (Details)

UltraPos - Verfahren zur ultra-schnellen Positionsfindung in Bildobjekten (Details)

QuInk - Algorithmen zur Qualitätsüberwachung von Zeichenketten bei Inkjet-Systemen (Details)

NoteWear - Machbarkeitsstudie zur Verschmutzungsmessung von Banknoten (Details)

FekuBiQu - Entwicklung eines Anlageüberwachungssystems zur Identifizierung von Fehlern auf PE und PP Kunststoffrohroberflächen mit Hilfe von Bildverabreitung- und Sensorfusionsmethoden zur Qualitätssicherung und Rückkopplung auf die Prozessführung (Details)