Projekte

AutASS :
Autonome Antriebstechnik durch Sensorfusion für die intelligente, simulationsbasierte Überwachung & Steuerung von Produktionsanlagen

Projektlaufzeit: 1.2.2010 bis 31.5.2013 (Abgeschlossen)
Forschungsbereich: Industrielle Signalverarbeitung : Sensorfusion, Industrielle Signalverarbeitung : Mustererkennung
Projektleiter: Prof. Dr.-Ing. Volker Lohweg
https://www.autonomik.de/


  

Weltweit ist ein Trend zu immer komplexeren Systemen zur Automation von Prozessen auszumachen. Aufgrund der vorherrschenden Themenvielfalt werden Lösungskonzepte für Software und Hardware häufig isoliert betrachtet, so dass es zu Komplexitätsproblemen kommt. Auch im Bereich intelligenter Antriebssysteme für Maschinen oder Anlagen wird oftmals mit Hilfe kognitiver Ansätze gearbeitet. Es ist jedoch festzustellen, dass sich ganzheitliche Konzepte und Realisierungen derartiger Systeme für die Prozessautomation und Fertigungstechnik noch in der Anfangsphase bzw. im FuE-Stadium befinden, obwohl bereits praktikable Teillosungen im Markt existieren. Erforderliche Werkzeuge wie beispielsweise algorithmische Verfahren, Sensorik, Entwicklungsmethoden, Prüfeinrichtungen und Herstellungstechnologien sind in unterschiedlicher Tiefe vorhanden. Es fehlen allerdings anwendungsspezifische Werkzeugsatze mit den nötigen Anpassungen bzw. Erweiterungen, um industriell verwertbare intelligente Antriebssysteme entwerfen und realisieren zu können.

Ziel des Projektes ist die Integration sensorischer Funktionen in elektrische Antriebssysteme, die Schaffung intelligenter autonomer Selbstdiagnosefähigkeiten einzelner Komponenten des Antriebssystems und des Prozesses und damit die Realisierung mechatronischer Regelkreise. Dabei werden frühzeitig und verlässlich der „Gesundheitszustand“ (Verschleiß, Lebensdauerprognose) elektrischer Antriebe inklusive nachfolgender Prozesse durch Auswertung von Messsignalen mittels flexibler, modularer Zusammenführung von Sensorfunktionen ermittelt. Alle Sensoreinheiten sind drahtlos mit der „intelligenten Elektronik“ des Antriebs verbunden. Die dort vorhandenen Algorithmen sichern durch Signalanalysemöglichkeiten die autonome Arbeitsweise der „intelligenten Elektronik“. Die angebundene Diagnosezentrale dient der Durchführung von Untersuchungen (Trendanalysen, Schwellwertdefinitionen Schadensprognosen, etc.) sowie der Überwachungssteuerung und Ergebnispräsentation.

Dieses Projekt fallt in den Forschungsrahmen „Internet der Dinge“ und wird durch die Initiative Autonomik des Bundesministeriums für Wirtschaft und Technologie gefördert.

Projekt-Homepage der Partner: AutASS


Partner:

    * Hanning Elektro-Werke GmbH & Co. KG (Konsortialführung)
    * RWTH Aachen
    * Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen, Dresden
    * Interroll Trommelmotoren GmbH
    * Intracom GmbH
    * Universität Paderborn; Lehrstuhl für Konstruktions- und 
       Antriebstechnik
    * Hochschule Ostwestfalen-Lippe; Institut Industrial IT

 


Publikationen:

Bator, Martyna; Dicks, Alexander; Mönks, Uwe; Lohweg, Volker: Feature Extraction and Reduction Applied to Sensorless Drive Diagnosis. In: 22. Workshop Computational Intelligence, 06.-7.12.2012, Dortmund VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (GMA), Düsseldorf, Dec 2012 (Details)

Hähnel, Holger; Hempel, Arne-Jens; Mönks, Uwe; Lohweg, Volker: Integration of Statistical Analyses for Parametrisation of the Fuzzy Pattern Classification. In: 22. Workshop Computational Intelligence, 06.-7.12.2012, Dortmund VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (GMA), Düsseldorf, Dec 2012 (Details)

Mönks, Uwe; Bator, Martyna; Dicks, Alexander; Lohweg, Volker: Informationsfusion mit verteilter elektromotorischer Sensorik im Maschinen- und Anlagenbau. In: Wissenschaftsforum Intelligente Technische Systeme (Heinz Nixdorf Institut, Paderborn)(9. Paderborner Workshop Entwurf mechatronischer Systeme) Apr 2013 (Details)

Bayer, Christian; Bator, Martyna; Enge-Rosenblatt, Olaf; Mönks, Uwe; Dicks, Alexander; Lohweg, Volker: Sensorless Drive Diagnosis Using Automated Feature Extraction, Significance Ranking and Reduction. 18th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Cagliari, Italy, Sep 2013 (Details)

Paschke, Fabian; Bayer, Christian; Bator, Martyna; Mönks, Uwe; Dicks, Alexander; Enge-Rosenblatt, Olaf; Lohweg, Volker: Sensorlose Zustandsüberwachung an Synchronmotoren. In: 23. Workshop Computational Intelligence, 05.-06.12.2013, Dortmund VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (GMA), Düsseldorf Dec 2013 (Details)


gefördert durch: BMWi und DLRFörderkennzeichen: 01MA09061
Förderlinie: Autonomik
Ansprechpartner: Prof. Dr.-Ing. Volker Lohweg , Dipl.-Ing. Alexander Dicks
Mitarbeiter: Dipl.-Ing. Alexander Dicks , Dr.-Ing. Uwe Mönks , B.Sc. Martyna Bator , Prof. Dr.-Ing. Volker Lohweg , Prof. Dr. rer. nat. Oliver Niggemann
Link: Projekthomepage