Projekte

itsowl-IGel:
Intelligentes autonomes Gefahrstofflager und Entnahmeterminal mit sensorbasiertem Condition-Monitoring

Projektlaufzeit: 1.10.2012 bis 31.12.2015 (Abgeschlossen)
Forschungsbereich: Industrielle Signalverarbeitung : Sensorfusion, Industrielle Kommunikation : Industrielle Kommunikation
Projektleiter: Prof. Dr.-Ing. Volker Lohweg , Prof. Dr.-Ing. Stefan Witte


  

Itsowl-IGel – Das Gefahrstofflager, das sich selbst verteidigt
Die Stacheln sind  das Verteidigungs- und Schutzsystem des Igels. Wittert er mithilfe seiner leistungsfähigen Sinnesorgane eine Gefahr, rollt er sich zu einer Kugel zusammen. 
Die Erkennung und Bekämpfung bedrohlicher Situationen in einem Gefahrstofflager ist erheblich komplexer. Sind bereits Anzeichen einer „bedrohlichen Situation“ zu erkennen, z.B. das Auslaufen von Flüssigkeiten, ist es meistens schon zu spät. Zwar gibt es auch heute schon die Möglichkeit, automatisierte Prüfungen durchzuführen. Diese sind aber sehr unflexibel, aufwändig, teuer und besonders für Kunden aufgrund hoher Kosten kaum attraktiv. Deshalb dominieren Lösungen, die im Schadensfall einen zeitnahen Service gewährleisten. Lösungen, die bereits im Vorfeld mögliche, sich anbahnende Schäden erkennen, existieren nicht.

Das Projekt itsowl IGel setzt hier an und will für Gefahrstofflager einen permanenten und präventiven „Bedrohungs- und Schadens-Check“ entwickeln. Dabei wird eine zweiteilige Zielsetzung von itsowl IGel verfolgt:

  • Entwicklung eines intelligenten autonomen Gefahrstofflagers mit sensorbasiertem Condition Monitoring
  • Aufbauend auf dem autonomen Gefahrstofflager: Entwicklung eines Gefahrstoffautomaten, der ähnlich wie ein Kaffeeautomat die Entnahme und Dosierung von flüssigen Stoffen ermöglicht.


Herausforderungen

  • Intelligentes Frühwarnsystem
  • Schnelles Erkennung  von Schadensfällen
  • Sicherere und genaue Dosierung, Mischung und Entnahme
  • Automatisches Einleiten von Gegenmaßnahmen
  • Analyse à Identifikation der Bedrohung à Gegenmaßnahme


Im Ergebnis entsteht ein intelligenter autonomer Gefahrstoffautomat mit sensorbasierter Schadenserkennung.
In der Gefahrstofflagertechnik werden erstmalig Komponenten der Automatisierungstechnik und Sensorik intelligent vernetzt in Lagersysteme integriert, was einer Technologieführerschaft in dieser Anwendung gleichkommt.

Bild: Intelligentes autonomes Gefahrstofflager und Entnahmeterminal mit sensorbasiertem Condition-MonitoringBild: Intelligentes autonomes Gefahrstofflager und Entnahmeterminal mit sensorbasiertem Condition-Monitoring


Publikationen:

Ehlenbröker, Jan-Friedrich; Mönks, Uwe; Wesemann, Derk; Lohweg, Volker: Condition Monitoring for Hazardous Material Storage. In: 19th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) Barcelona, Spain, Sep 2014 (Details)

Ehlenbröker, Jan-Friedrich; Mönks, Uwe; Lohweg, Volker: Consistency Based Sensor Defect Detection. In: AMA Conferences 2015, SENSOR 2015 - IRS2 2015 AMA-Fachverband, Nuremberg, Germany, May 2015 (Details)


gefördert durch: BMBF (PTKA PFT)Förderkennzeichen: 02PQ2112
Förderlinie: Spitzencluster it´s OWL - Intelligente Technische Systeme OstWestfalenLippe
Ansprechpartner: Dr.-Ing. Uwe Mönks , M.Sc. Derk Wesemann , Dipl.-Ing. Jan-Friedrich Ehlenbröker
Mitarbeiter: Dr.-Ing. Uwe Mönks , M.Sc. Derk Wesemann , Dipl.-Ing. Jan-Friedrich Ehlenbröker