Projekte

AsK:
Entwicklung eines selbst lernenden Assistenzsystems für die ressourceneffiziente Reinigung von Abwasserkanälen

Projektlaufzeit: 3.4.2013 bis 31.3.2015 (Abgeschlossen)
Forschungsbereich:
Projektleiter: Prof. Dr. rer. nat. Oliver Niggemann


  

Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines Assistenzsystems, welches das Bedienpersonal dahingehend unterstützt, die Reinigung von Kanälen unter Berücksichtigung von Qualitäts- und Kostenaspekten möglichst effizient durchzuführen. Das System soll sich auf unterschiedliche Umgebungsbedingungen einstellen und selbstlernend sein. Die gewonnenen Informationen sollen für zukünftige Reinigungsvorgänge in einer Datenbank gespeichert werden und fahrzeugübergreifend zur Verfügung stehen.


 

MÜLLER Umwelttechnik GmbH & Co. KG Schieder-Schwalenberg
Institut für wirtschaftliche und technologische Unternehmensführung an der Hochschule Ostwestfalen-Lippe (IWT) e.V.
University of Applied Sciences, Detmold

Bild: Entwicklung eines selbst lernenden Assistenzsystems für die ressourceneffiziente Reinigung von Abwasserkanälen


Publikationen:

Shrestha, Ganesh Man; Niggemann, Oliver: A Bayesian Predictive Assistance System for Resource Optimization - A Case Study in Industrial Cleaning Process. In: 19th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) Barcelona, Sep 2014 (Details)

Shrestha, Ganesh Man; Li, Peng; Niggemann, Oliver: Bayesian Predictive Assistance System: An Embedded Application for Resource Optimization in Industrial Cleaning Processes. In: IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN 2015) Cambridge, UK, Jul 2015 (Details)

Shrestha, Ganesh Man; Niggemann, Oliver: Hybrid Approach Combining Bayesian Network and Rule-based Systems for Resource Optimization in Industrial Cleaning Processes. In: 20th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA2015) Luxembourg, Sep 2015 (Details)


gefördert durch: AiFFörderkennzeichen: KF2448213KM3
Förderlinie: BMWi
Ansprechpartner: Prof. Dr. rer. nat. Oliver Niggemann , M.Sc. Ganesh Man Shrestha
Mitarbeiter: M.Sc. Ganesh Man Shrestha , Dipl.-Ing. Peng Li