Projekte

ITS.ML:
Intelligente Technische Systeme der nächsten Generation durch Maschinelles Lernen

Projektlaufzeit: 1.8.2018 bis 31.7.2021 (Laufend)
Forschungsbereich: Industrielle Kommunikation : Artificial Intelligence in Automation
Projektleiter: Prof. Dr. rer. nat. Oliver Niggemann


  

Ziel des Forschungsvorhabens ist es, maschinelles Lernen (ML) für Intelligente Technische Systeme (ITS) entlang der gesamten Wertschöpfungskette nachhaltig verfügbar zu machen. Dieses erfordert Entwicklung und Transfer neuester ML-Innovationen auf die in ITS zentralen Handlungsfelder, um ML-Technologien in die Produkte und in die Produktionsketten zu bringen, und umgekehrt das Bewusstsein der regionalen Unternehmen, wann und wie ML in agile Geschäftsmodelle und Produktionsketten integriert werden kann zu schärfen. Verbunden mit dem Fokus auf die aktuellen Anwendungsfelder: lernende Assistenzsysteme, kognitives Plug and Work, cognitive Optimierung und Qualitätsmanagement, Predictive Maintenance, sowie ML und 5G wird das Konzept von `ML as a service’ für ITS vorangebracht. Das Vorhaben kann auf von den regionalen kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) hervorragend initiierten technischen Digitalisierungsstrategien und die ausgewiesene Exzellenz der beteiligten Partner in ML aufbauen, um den Schritt zu einer inhaltlichen Nutzung digitaler Daten durch ML zu realisieren.


Universität Bielefeld
Universität Paderborn
Fachhochschule Bielefeld

Bild: Intelligente Technische Systeme der nächsten Generation durch Maschinelles Lernen


gefördert durch: BMBF; Projektträger: Deutsches Zentrum für Luft- und RaumfahrtFörderkennzeichen: 01IS18041D
Förderlinie: KT 2020 - Softwareintensive eingebettete Systeme
Ansprechpartner: M.Sc. Benedikt Eiteneuer
Mitarbeiter: M.Sc. Benedikt Eiteneuer